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“亚博APp买球”赢得智能城市挑战赛两年后,哥伦布市真的变得智能了吗?

作者:亚博APp买球   发布时间:2021-05-28   点击量:

本文摘要:2015年美国交通部多次发售智能城市挑战赛,让各城市获得设计方案竞争,投票决定获胜者获得5000万美元补助金,协助建设智能城市模板。

2015年美国交通部多次发售智能城市挑战赛,让各城市获得设计方案竞争,投票决定获胜者获得5000万美元补助金,协助建设智能城市模板。完全美国着名的科技企业参与了这次智能城市的建设,自动驾驶的Mobileye、分担云服务的亚马逊、通信运营商ATT等。

这样努力建设的智能城市,应该被视为美国智能城市的典型样品。现在俄亥俄州市哥伦布市获胜已经两年了,这两年哥伦布市又发生了什么变化?这种竞标式的智能城市建设和现在中国智能城市的发展有什么详细情况?不偏科的哥伦布市,在哥伦布市最后取得挑战赛的智能城市建设资格时,很多人感到吃惊。因为在当时竞选的城市,既有占有硅谷优势的旧金山,也有交通航空中心发挥更强的匹兹堡,哥伦布市有点不足。但是,这次智能城市的挑战不是哪个城市有更多的科技企业,也不是哪个城市有更好的人口,而是重视城市获得方案的复印性,能否积累全国有参考价值的经验和数据。

这样很明显,哥伦布市很合适。从城市规模和功能性来看,哥伦布市作为人口百万左右的中型城市,城市规模过大,人口流动频繁,智能城市建设进度缓慢,成本高。

与小城市相比,哥伦布市面临的场景和挑战也很多,积累的经验更有价值。同时,哥伦布市位于美国中西部,既有稳定的当地居民,也有很多企业为了扩大中西部市场不在这里设立分公司,经济、生活、交通三个罕见的城市功能齐全,经常出现偏科现象。

同时,从气候上讲,哥伦布市四季清晰,冬夏雨雪俱全。对于智能交通系统,可以积累不同天气的司机数据,方便在全国不同地区推广。更重要的是,哥伦布市迄今为止已经开展了整个城市的技术改造。

就像20122013年期间,哥伦布市在全市实施无线网络配置升级,将网络速度从70Mbps提高到117Mbps,CBD地区超过150Mbps,在全美排名第一。为终端智能城市系统奠定了良好的基础。

看不见的变化再次发生在哪里?智能哥伦布的三个触角过去两年后,哥伦布市可能没有发生太大变化,不像人们想象的那样,自动驾驶汽车奔跑,无人机飞行。但是,市长Ginther在采访中作出反应,变化再次发生在人们看不见的地方。非常简单地整理一下,哥伦布市对智能城市的建设布局基本上与中国智能城市的发展趋势有很大差异,可能与美国受到谴责的浪费习惯有关。

相比之下,中国偏向于排放量增加污染,美国重视城市资源的合理应用。其不同之处在于,通过智能工业、新能源汽车增加工业和交通排放量,美国将等式各种要素的新排列组合起来,试图得到更好的解决。在哥伦布市的智能城市建设中,慈善机构食品银行的食物数量、土地利用率等,在一定程度上被列为智能城市的计划。

哥伦布现在正在计算弱势群体的数量和地区生产,正确计划各地区食品银行的食品存储和分配。通过图像识别技术挖掘停车场的监视录像,实施天内车辆共享。总之,与增加资源利用时的负产量相比,哥伦布市更重视加强现有资源利用效率。

二、数据和信息的整合当然最重要的是整个城市的数据和信息的整合。哥伦布市长在与媒体交流时,最重要的是SCOS-SmartColumbusoS、智能哥伦比亚操作系统。市长对这个OS作出反应,已经有1100多个数据源单体,有通常的天气、交通、灾害,也有上述食品银行、土地利用状况等。

除此之外,哥伦布市还在出钱扩大数据来源,为居民们安装智能仪表研究能源利用情况,测量道路桥梁设施,自动驾驶,调查各居住区的年龄,确认老年人的相似市场需求等。也就是说,哥伦布市对数据来源的分化更加细致,除了收集数据外,新的数据输出端口不会大幅度关闭。同时,哥伦布市还坚持对外开放的态度,希望将这些数据授权给其他企业,在此基础上开展研发。

三、未来交通系统的铺垫作为美国交通部主导的项目,最后的方法是交通。最近几天,哥伦布市发售了短距离电动自动驾驶巴士,来到了城市内的人气观光地。

计划在市内铺设164英里的智能道路。同时,开始了命名FlyOhio的载人无人机项目,铺设了地面监视系统和雷达系统,希望在俄亥俄州和都柏林之间建立无人机线路。哥伦布市对未来交通体系的建设也以城市未来计划的发展为切入点,市长说下一个引进自动驾驶巴士系统的地方不是俄亥俄大学和肯扬大学附近。

这些低校正在扩大招生,但周边没有地铁系统。政府主导or政府x主导:中美智能城市在南北有不同的滑道,可以找到中美在智能城市建设中有很多本源差异。

正如前文所说,从最明显的出发点来看,美国的城市智能化只是表现出政治正确导向——更合理地利用资源,增加浪费的城市所有人的市场需求,关注包括老年人和流浪者在内的原市场规划模式设计未来的交通路线相比之下,中国的城市智能化更像效率导向。以阿里云的ET城市大脑和华为的智能城市解决方案为例,双方的重点基本上是城市管理和城市产业变革。

蚂蚁云似乎管理杭州交通堵塞情况,华为云提高龙岗智能警务效率,双方提到的智能物流、智能景点等。中国城市智能化的目的非常具体:通过政务便利和智能城市管理增加政府支出,增加年长人口,以大数据挖掘、智能工业农业等方式协助城市经济结构变革。也就是说,增加政务开支,增加年长人口,减少经济收益。双方的本源差异在一定程度上是发达国家和发展中国国家的差异,更好的是政府领导和政府领导的差异。

哥伦布市完全是政府主导的智能城市建设,政府获得方案,自由选择技术供应商。中国智能城市有更多的自由选择。另一方面,像蚂蚁云、华为云这样更全面的云服务供应商,也有像浪潮这样的传统IT服务企业,包括新兴的AI独角兽。

自由选择频繁出现,自然就不会频繁竞争。此时,污染、经济、交通堵塞等更容易分析的指标,自然也不会立即成为解决问题的目标。供应商们为了强调自己的优势,一般集中精力解决问题。其中优势明显,在效率导向下,中国智慧城市目前的完成度似乎更高。

哥伦布市目前最差的成果是App显示巴士到达时间时,我们已经可以在机场和车站应用于天网系统的脸部识别。但是,从另一个角度来看,哥伦布市这样的模式智能城市建设,在可复制的水平上不会更有效率,在发展的角度上容易应对未来的市场需求吗?中国这种百花齐放的模式,不会遇到更高水平的统一问题,也不会随着城市规模的发展而适应环境吗?现在滑道不同,中美仍在飞向同一个起点。

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